自学整理记录，大神见笑

为什么学习numpy

快速

方便

科学计算的基础库

什么是numpy

一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础库，多用于在大型、多维数组上执行数值运算

导包

import numpy as np

numpy基础操作

创建数组,生成ndarray

t1 = numpy.arange(3)

t2 = numpy.arange(3, 7)

t3 = numpy.arange(3, 7, 2)

t4 = numpy.arange(0, 1, 0.1)

t5 = numpy.arange(3.0)

print(t1)

print(t2)

print(t3)

print(t4)

print(t5)

输出：array([0, 1, 2])

array([3, 4, 5, 6])

array([3, 5])

array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])

array([ 0., 1., 2.])

注：array([0, 1, 2])这种格式就是ndarray

注：np.arange(10)是numpy特有方法，等于np.array(range(10))

查看ndarray中的元素数据类型

t1 = numpy.arange(3)

t1.dtype

numpy有特有数据类型